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Destaques
Estamos no Futuro: Carros voam e não temos mais que fazer HTML/CSS
O Roadster da Tesla girou no ar enquanto eu redesenhava seis sites em cerca de um dia. Com agentes fazendo web, mobile e desktop, trabalho mecânico virou automação; carreira exige adaptação.
Treinei meu próprio modelo de IA (Spoiler: é só pra estudo)
Faltava um exercício: treinar um LLM do zero. Parti do microgpt do Karpathy, 200 linhas de Python puro, e expandi pra um laboratório com tokenizer, pré-treino, SFT, servidor compatível com OpenAI e integração com o OpenCode. Menos de duas semanas, uma RTX 5090, 10 bilhões de tokens, 137 horas de treino, no máximo uns R$ 80 de luz. O modelo final tem 337 milhões de parâmetros, acerta 58 de 100 funções Python simples e zera em tudo que exige agir num repositório. Explico cada etapa, os tropeços, as dimensões contra GPT-2 e modelos de fronteira, e por que acho que o futuro são modelos menores e especializados.
Auto-publiquei meu próprio Livro/e-book: Competente o Suficiente
Publiquei meu livro sobre IA, de graça, em EPUB e PDF: os 131 textos de 2026 do blog, quase meio milhão de palavras, reorganizados em 20 capítulos, 10 apêndices, glossário e mais de 300 referências. Este texto é o bastidor técnico: o inventário com hash de cada post, o contrato que cada agente lia antes de escrever, os rascunhos em paralelo, a marca invisível por parágrafo que liga o livro ao blog, o verificador que reprova capítulo com erro, o que a conferência pegou de errado nos meus próprios posts, e a pipeline Quarto, Typst e Pandoc que gera tudo. É preview: abra uma issue se achar erro.
Engenharia Reversa com IA: a Adobe morreu?
Na mesma semana, um dev soltou sete clones da Adobe feitos com Claude, o REA passou de 100 mil estrelas prometendo 'engenharia reversa de qualquer coisa', e o retrô ganhou port novo todo dia. A conclusão viral: nenhum binário é sagrado, a Adobe morreu, programador morreu. Explico o que cada coisa dessas faz de verdade: o PhotoCraft é alpha com mais de 800 issues abertas, o REA é uma caixa de ferramentas que exige o binário e o Ghidra, e o retrô anda rápido porque ROM de 8 MB vira 135 mil linhas de C. Reescrever o Bun custou US$ 165 mil com o autor e 64 agentes; o Photoshop nem binário aberto tem nas partes que importam. Engenharia reversa ficou mais fácil. Mágica continua sem existir.
LLMs + Agentes = competente o suficiente
Uma síntese do que venho medindo e escrevendo: os LLMs convergiram. A arquitetura transformer chegou perto do teto, a guerra de parâmetros acabou, e o salto que todos sentimos em 2025 e 2026 veio do harness agêntico (tool calling, prompt caching, sessões longas), não de uma inteligência de base ordens de magnitude maior. Reconto a linha do tempo de 2019 pra cá com fontes, explico por que o agente permite um modelo menos denso, e por que isso já é competente o suficiente pra automatizar engenharia de software de verdade.
Existem Linguagens Melhores pra programar com LLMs?
DHH converteu o Campfire dele pra várias linguagens com IA e saiu postando que Rust ganhou. Em vez de brigar no X, montei um benchmark reproduzível: 7 linguagens, 4 configurações de LLM, 112 tentativas de implementação, e um teste de fila sob pressão com Elixir, Rust, Rails e Ruby puro. Resultado: nenhum ranking de linguagem se sustenta, Ruby conciso custou mais tokens que Rust, tipagem forte não poupou reparo nenhum, e sob carga as quatro stacks empataram em vazão. O que importa é teste e disciplina, não linguagem.
Qual modelo de decisão/classificador de IA tipo Jev é melhor?
Rodei meu próprio benchmark de modelos de decisão: Jev, Clef, OpenAI Decisions e Microsoft Decision-1 na nuvem, mais dezoito configurações abertas (Perplexity Decider 27B, Decision 3.0 e Edge, Clef-flash, Kev, Jebadiah, Mapika, Eikos, Laya, Julia, GLiNER, Simple-Jev) no meu Strix Halo via ROCm e numa RTX 5090 via CUDA, em mais de 22 mil classificações com casos em inglês e português. O topo agora tem dois de pesos abertos: Perplexity e Decision 3.0 empataram em 99,4%, com rótulos idênticos nas 1.024 classificações e 100% em português. O Microsoft Decision-1 empatou com o Jev em 97,6% sendo o hospedado mais barato. Na 5090 os 4B caem pra 39-91 ms, mais rápidos que qualquer hospedado, e os campeões de 27B nem cabem nos 32 GB da placa. Tabela completa, custo em e-mails de suporte, pegadinhas e onde os dados convergem.
O Mistério do Genesys PI da LUA Vision - Modelo Frontier Brasileiro??
Depois do primeiro teste do Genesys PI, a LUA Vision corrigiu bugs na API e eu rodei tudo de novo: custo caiu 85%, o House subiu pra 95,5 e o Enterprise ficou igual. Fiz também uma análise forense de caixa-preta pra responder se o modelo é um Qwen rebatizado, um gpt-oss disfarçado ou um proxy de API. Separo o que está checado do que ainda é só a palavra deles.
Os Limites das LLMs: Boas em reproduzir o que existe. Caras pro que não existe
Todo LLM foi treinado só no que é público, mas 81,5% da atividade no GitHub acontece em repositórios privados e o código de todo software proprietário nunca entrou no treino. Nos meus projetos de retrocomputação senti na pele onde a máquina para: sem referência e sem oráculo, ela gira em força bruta direcionada.
LLM Benchmark v4: Genesys PI, novo competidor brasileiro!
A LUA Vision me chamou pelo LinkedIn oferecendo acesso de teste ao Genesys PI, modelo brasileiro treinado do zero. Rodei os dois tiers, House e Enterprise, no meu benchmark v4 de sabotagem, comparo contra Opus, GPT-6, Grok e concorrentes chineses, e analiso preço, vantagens e onde ele faz sentido no mercado nacional.
LLM Benchmark v4: Opus 5.5, GPT Sol/Luna 6, Mimo 2.6, Grok 4.7
Cinco modelos novos entraram no meu benchmark v4 de sabotagem: Opus 5.5, GPT 6 sol e luna, MiMo V2.6 Pro e Grok 4.7. Comparo com benchmark externo, respondo se compensa migrar, e o Grok 4.7 regride feio contra o próprio antecessor.
Cuidado! Pseudo-Techcrunch tentou me pegar em golpe! E Calendly é uma MERDA
Uma conta se passando por jornalista da TechCrunch me mandou DM hoje pedindo reunião, com um link de Calendly que redireciona pra uma tela de autorização OAuth do X. É o mesmo golpe que já pegou o José Valim, criador do Elixir. Documento o golpe passo a passo, com prova técnica.
Parem de inventar desculpas e façam mais deploy! Com a IA, a premissa mudou. Entendam.
Com LLM de fronteira errando menos que a maioria dos devs humanos, a única desculpa real pra segurar deploy é a burocracia do seu próprio processo de review. Uso meus projetos open source, CI/CD multiplataforma e números reais de contribuição pra mostrar como faço isso desde fevereiro.
A IA desmascarou a histeria das mudanças climáticas
A corrida da IA por energia enterrou a pauta climática: big techs religando usinas nucleares, a Alemanha admitindo o erro, datacenters já consumindo o dobro da frota global de EVs. Com os números de Bjorn Lomborg, o apocalipse climático como má alocação de trilhões.
Falando um pouco sobre minhas Skills de IA
Skills de agente são só prompts em arquivos de texto. Eu mantenho 25 no meu my-skills, de pr-audit a fact-check, e elas já fecharam mais de mil PRs e issues nos meus projetos. A recomendação: não copie skill de terceiro, construa a sua.
Novo LLM Benchmark v4: retestando TODOS os principais LLMs (Parte 1)
Refiz meu benchmark do zero pela terceira vez. Rejeitei uma versão inteira, construí um app Rails sabotado com CVEs reais e gastei mais de 4 mil dólares em 9 dias. Nesta Parte 1, o processo, o custo e o porquê.
Novo LLM Benchmark v4: retestando 39 LLMs (Parte 2)
A tabela completa do v4, quase quarenta modelos ranqueados por vigilância, não por completude: seis empates no topo, um modelo de graça batendo metade do Claude, GLM ganhando num plano flat-rate, e o teste que fiz pra saber se Kimi ou DeepSeek escondem uma ligação secreta com Claude por baixo do capô.
Você é um idiota se acredita nas propagandas enganosas da OpenAI, Anthropic, NVIDIA. Entenda
Nvidia e OpenAI declararam que a AGI chegou, a OpenAI resolveu um problema do milênio na marra e ameaçou a carreira de um matemático, e um funcionário da Anthropic saiu chorando Skynet. Desmonto a propaganda.
Desafio pra IA: converter ROMs de NES pra Master System/SMS
Tentei usar LLMs de fronteira pra converter ROMs de NES em jogos de Master System. Explico a arquitetura, por que traduzir 6502 pra Z80 sai lento, o emulador como oráculo de feedback e onde os mappers travam.
AI-MEMORY 2.0 - o melhor sistema de memória para agentes e times
O ai-memory chegou na versão 2.0 com formato aberto OKF, embeddings locais por padrão e suporte a times trabalhando em paralelo. Comparo com a concorrência e mostro o que só o ai-memory entrega.
Hot take: Harness, Loop Engineering, Graph Engineering são Bullshit
Postei que Harness Engineering, Loop Engineering e Graph Engineering são bullshit pra vender consultoria e curso. Sustento com recibo: mais de 30 repos públicos, uma maratona de IA e um benchmark inteiro — tudo sem nenhuma dessas 'disciplinas'.
Notícias Quânticas: Majorana 2 e entendendo Shor
A Microsoft anunciou o Majorana 2 com qubits de 20 segundos e físicos respondendo que nada foi resolvido. Aproveito pra explicar direito o algoritmo de Shor, por que fatoração vira busca de período, e no que computador quântico é bom de verdade.
Usando IA pra resolver meus probleminhas do dia-a-dia
Um apanhado dos meus pequenos projetos open source: relógio de mesa com widgets, leitores de mangá, email decente, treino de digitação, karaokê de YouTube, ComfyUI em Docker e mais. Tudo nascido de probleminhas reais do meu dia-a-dia.
Como me precaver pros meus agentes não apagarem minhas coisas?
LLMs apagando arquivos de gente famosa viraram manchete essa semana. Em cinco meses de uso pesado, em YOLO mode, nunca aconteceu comigo. Mas eu também não confio: snapshots BTRFS, backups restic, sandbox e disciplina.
Por que LLMs vão falhar na Sua Empresa?
A tese, assumidamente especulativa, é que LLMs amplificam processos onde pessoas terceirizam decisões. A alternativa proposta são ciclos diários de decisão, implementação, teste e revisão próximos do resultado.
Controvérsia de IA em contribuições de projetos de código aberto - minha opinião
IA em contribuições open source veio para ficar, mesmo trazendo AI slop, regressões e falsos bugs. A saída prática é automatizar triagem e auditoria, sem tirar do humano a decisão final.
Boas práticas de projetos de código aberto com LLM - O Mínimo
Projetos open source feitos com LLM só ficam prontos com instalação simples, testes e CI confiáveis e documentação focada no problema. Padronizar releases e deploys torna a automação previsível.
Clean Code pra Agentes de IA
Clean Code muda de peso quando o leitor primário é um agente: código pequeno, nomes greppáveis, contexto de proveniência, testes headless e regras explícitas reduzem navegação, custo e erros.
LLM Benchmarks Parte 2: Vale Combinar Múltiplos Modelos no Mesmo Projeto? Claude + GLM??
Testei sete combinações em Claude Code, opencode e Codex, mas nenhum sub-agente foi chamado. A variância entre runs e harnesses mantém Opus sozinho como padrão para projetos greenfield.
VS Code é o novo Cartão Perfurado
Na era dos agentes de código, digitar tudo manualmente no VS Code virou o equivalente moderno do cartão perfurado. O que não virou legado foi fundamento.
RANT: o Akita abriu as pernas pra IA??
Uso LLMs para programar desde 2023, mas isso não mudou minha rejeição à AGI com a tecnologia atual nem à substituição total de programadores. Para mim, elas removem tarefas mundanas quando há experiência para revisar, decidir e testar.
Vibe Code: Do Zero à Produção em 6 DIAS | The M.Akita Chronicles
Em seis dias, coloquei newsletter, blog, podcast e bot Discord em produção com 201 commits. O resultado só ficou confiável após deploy, testes, integração e refatorações, seguindo disciplina de Extreme Programming.
RANT: IA acabou com os programadores?
LLMs já ajudam a substituir trabalho braçal, mas não dispensam programadores experientes: o autor vê limites na arquitetura atual e defende revisão sênior, formação sólida e adaptação.
AGI ou Skynet não vão chegar tão cedo
Questiono previsões de AGI e alarmismo de CEOs e especialistas. O argumento central é que LLMs, com a arquitetura atual, chegaram a um limite e exigem uma nova descoberta para avançar.
RANT - LLMs são LOOT BOXES!
Depois de gastar quase USD 150 em testes, concluí que LLMs ajudam em tarefas pequenas, mas programação real continua parecendo uma loot box cara: mais tokens e agentes não garantem código correto.
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Outubro 2026
10 artigosEstamos no Futuro: Carros voam e não temos mais que fazer HTML/CSS
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Engenharia Reversa com IA: a Adobe morreu?
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Usuários Linux: sempre escolham BTRFS, não EXT4
Continuação do artigo do desastre no NAS: a escolha do filesystem é decisão de vida ou morte dos seus dados. História do ext4 e do btrfs, snapshots, subvolumes, deduplicação por reflink, proteção contra corrupção, compressão medida em GB reais (630 GB de graça em 2,2 TB), ZFS vs btrfs em NAS, recuperação de boot por snapshot com Limine e MicroOS, e a higiene de armazenamento na era do AI coding: Rust, Docker, caches de modelo, worktrees de agente e como automatizar a limpeza.
LLMs + Agentes = competente o suficiente
Uma síntese do que venho medindo e escrevendo: os LLMs convergiram. A arquitetura transformer chegou perto do teto, a guerra de parâmetros acabou, e o salto que todos sentimos em 2025 e 2026 veio do harness agêntico (tool calling, prompt caching, sessões longas), não de uma inteligência de base ordens de magnitude maior. Reconto a linha do tempo de 2019 pra cá com fontes, explico por que o agente permite um modelo menos denso, e por que isso já é competente o suficiente pra automatizar engenharia de software de verdade.
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Desastre no meu NAS! Como quase perdi 90 TB de dados
Troquei um disco do meu Synology DS1821+ e acordei no dia seguinte com dois discos críticos num array que só aguenta perder um. Post-mortem completo: por que SHR-1 não bastou, o aviso que o DSM nunca mandou, os R$ 185 mil de um QNAP comprado às pressas, e a recuperação: rsync paralelo NAS a NAS, o disco lento que segurava o array, a verificação de 5,9 milhões de arquivos, o susto do thick provisioning e os dois NAS saudáveis em RAID-6.
Entendendo o Hype do Jev: pra que serve?
O Jev é um classificador hospedado, e o choque de '193x mais rápido' só existe porque muita gente usa LLM de chat como classificador caro. Reproduzo o ensaio do Paulo Câmara, da LUA Vision, com os gráficos dele, explico o que é um classificador e por que é a primeira coisa que um cientista da computação pensa, aponto onde o ensaio pede desconto, comparo com as alternativas abertas Clef e Laya, e fecho com como pensar em ferramenta desse tipo no seu projeto.
Setembro 2026
16 artigosO Mistério do Genesys PI da LUA Vision - Modelo Frontier Brasileiro??
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LLM Benchmark v4: Opus 5.5, GPT Sol/Luna 6, Mimo 2.6, Grok 4.7
Cinco modelos novos entraram no meu benchmark v4 de sabotagem: Opus 5.5, GPT 6 sol e luna, MiMo V2.6 Pro e Grok 4.7. Comparo com benchmark externo, respondo se compensa migrar, e o Grok 4.7 regride feio contra o próprio antecessor.
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Nova linguagem voltada pra IA acabou de ser lançada: Bend 2
Bend 2, do pesquisador brasileiro Victor Taelin, chegou prometendo velocidade de C, paralelismo em GPU e provas formais que barram erros de IA. Eu testei portando dois projetos meus de Rust logo no lançamento. Potencial tem de sobra; stdlib e ecossistema ainda são de brinquedo.
A IA desmascarou a histeria das mudanças climáticas
A corrida da IA por energia enterrou a pauta climática: big techs religando usinas nucleares, a Alemanha admitindo o erro, datacenters já consumindo o dobro da frota global de EVs. Com os números de Bjorn Lomborg, o apocalipse climático como má alocação de trilhões.
Falando um pouco sobre minhas Skills de IA
Skills de agente são só prompts em arquivos de texto. Eu mantenho 25 no meu my-skills, de pr-audit a fact-check, e elas já fecharam mais de mil PRs e issues nos meus projetos. A recomendação: não copie skill de terceiro, construa a sua.
Por que coisas como TypeSafe IA não me interessam
Um punhado de gente apareceu nos comentários perguntando 'você já testou o TypeSafe?'. Uso isso como gancho pra explicar minha regra sobre ferramenta de IA nova, investigar o caso de verdade, e explicar por que não perco tempo economizando token.
Novo LLM Benchmark v4: retestando 39 LLMs (Parte 2)
A tabela completa do v4, quase quarenta modelos ranqueados por vigilância, não por completude: seis empates no topo, um modelo de graça batendo metade do Claude, GLM ganhando num plano flat-rate, e o teste que fiz pra saber se Kimi ou DeepSeek escondem uma ligação secreta com Claude por baixo do capô.
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Códigos de Conduta são a Raiz de Todo Mal: Recuperando sua Liberdade
Códigos de conduta venderam proteger minorias e serviram pra cancelar Eich, Stallman, Garfield e Torvalds. Dez anos depois, nenhum estudo mostra ganho de diversidade, e o mais recente mostra o documento afastando quem já estava dentro.
Você é um idiota se acredita nas propagandas enganosas da OpenAI, Anthropic, NVIDIA. Entenda
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AI-MEMORY 2.0 - o melhor sistema de memória para agentes e times
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Agosto 2026
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Rodei os snapshots novos do Deepseek v4 no benchmark: Flash saltou de 80 pra 90 e o Pro de 82 pra 91, ambos Tier A, os mais baratos do pelotão. Continuo preferindo Kimi K3 e GLM 5.3, e explico por que nota parecida não significa modelo equivalente.
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Usei Claude Fable 5 e GPT 5.6 Sol como árbitros para comparar Rust e Zig no rewrite do Bun. Rust ajuda a reduzir bugs de ownership e custo de manutenção, mas o método com agentes pesou tanto quanto a linguagem.
LLM Benchmarks: Grok 4.5 e GPT 5.6 Sol
Grok 4.5 entrou na Tier A com 87, e GPT 5.6 Sol marcou 92. O Sol venceu o GPT 5.5 por 92 a 81 no A/B cego, mas a reauditoria o levou a 85. Com o cache-read corrigido, Opus 4.8 segue o melhor equilíbrio na API.
Fiz o Fable 5 analisar código do TikTok, Clash of Kings e Gov.br - Entendendo Fingerprint
Uma análise estática, feita com o Fable 5, compara o fingerprint opaco do TikTok, o UUID persistente do Clash of Kings e os cuidados de privacidade do gov.br, com ressalvas sobre o método.
Frank GO: brincando de GO com IA
Criei o Frank GO como um fork do Sabaki com KataGo, reunindo mais de 4.700 tsumego, partidas históricas e 15 jogos de Hikaru no Go. Overlays tornam território e pontuação visíveis para iniciantes.
LLM Benchmark: Sonnet 5 falha, Gemini Flash surpreende, Sakana Fugu quase chega ao Tier A
No benchmark de coding, Sonnet 5 marcou 58/100 porque chamou uma API inexistente, enquanto Gemini 3.5 Flash fez 93/100. Sakana Fugu Ultra ficou em 79/100, perto do Tier A.
Off-Topic: Não tenha esperança com Política - Como se tornar imune
Defendo tratar política como risco ambiental que você administra, igual a chuva e câmbio, em vez de torcer por ela como time de futebol. A estratégia: ampliar renda em moeda forte, entender impostos e organizar patrimônio dentro da lei.
Junho 2026
10 artigosPor que LLMs vão falhar na Sua Empresa?
A tese, assumidamente especulativa, é que LLMs amplificam processos onde pessoas terceirizam decisões. A alternativa proposta são ciclos diários de decisão, implementação, teste e revisão próximos do resultado.
ai-memory: memória de longo prazo (Karpathy Wiki) e auto-aprendizado (Hermes) pros seus projetos
O ai-memory transforma sessões de agentes em uma wiki Markdown consultável, com hooks, MCP e handoff entre ferramentas. Um loop inspirado no Hermes promove memórias com validação, evidência e revisão opcional.
A Controvérsia da LLM Rio 3.5. Plágio?
A evidência pública indica que o checkpoint inicial da Rio 3.5 era uma mescla de Nex-N2-Pro e Qwen, sem crédito à Nex. O caso aponta falha de atribuição, não plágio jurídico.
ai-memory: arquitetura emergente e software maleável
Em 24 dias, contribuidores levaram o ai-memory de um MVP pessoal a um sistema multiplataforma e multiusuário. A arquitetura nasceu do uso e só depois foi consolidada.
LLM Benchmark: Kimi v2.7 code, GLM 5.2, Minimax M3 local
No benchmark, GLM 5.2 marcou 87 e Kimi K2.7 Code, 86. O MiniMax M3 aberto não cabe em 128 GB, enquanto programação séria ainda pede Opus 4.8 ou GPT 5.5.
Burlando o bloqueio à API do GitHub no Brasil
Testei o bloqueio da API do GitHub no Brasil: trocar DNS não resolveu no meu link, mas um wrapper SOCKS5h com Tor fez `gh` e ghpending funcionarem. É um workaround para um bloqueio opaco.
LLM Benchmark: Fable 5 e a novela da Anthropic
Fable 5 marcou 94/100, praticamente empatado com o Opus 4.8, mas custa dez vezes mais e redireciona tarefas sensíveis. Como o Mythos não é auditável, fico no 4.8.
Brincando de TUI com LLMs - Ratatui+Bubbletea
Criei o ratatui-bubbletea para dar ao Ratatui temas e componentes inspirados no Bubble Tea, usando Rust e LLMs. O toolkit já alimenta TUIs reais como o ai-usagebar sem substituir a biblioteca base.
Controvérsia de IA em contribuições de projetos de código aberto - minha opinião
IA em contribuições open source veio para ficar, mesmo trazendo AI slop, regressões e falsos bugs. A saída prática é automatizar triagem e auditoria, sem tirar do humano a decisão final.
LLM Benchmarks - Atualizando sobre Grok 4.3, MiniMax v3 e Opus 4.8
No benchmark Rails 8, Opus 4.8 mantém a liderança com 95/100, enquanto Grok 4.3 e MiniMax M3 enfim ficam usáveis, mas seguem no Tier B e atrás de GPT e Opus.
Maio 2026
12 artigosBoas práticas de projetos de código aberto com LLM - O Mínimo
Projetos open source feitos com LLM só ficam prontos com instalação simples, testes e CI confiáveis e documentação focada no problema. Padronizar releases e deploys torna a automação previsível.
Solução Completa de Mangá: Frank Manga+, Frank Yomik, extensão Prettify-Manga
Frank Manga+ leva o catálogo do MANGA Plus ao desktop, enquanto Prettify melhora a leitura em sites e Kindle e Frank Yomik acrescenta furigana ou tradução em páginas japonesas e coreanas.
Backup de Gmail pra Maildir em Linux
Troquei o backup manual do Thunderbird por mbsync em modo pull, Maildir e timer do systemd. Restic replica o acervo no NAS e off-site, deixando os e-mails locais, abertos e acessíveis por vários clientes.
Primeiras Impressões usando Oh-My-Pi e OpenCode
Oh-My-Pi é mais flexível para projetos com arquivos e artefatos variados, enquanto OpenCode é mais polido no código comum. O teste mostrou que nenhum harness audita tudo, e Codex segue atrás.
Dicas e Toolkit de IA do Akita: ai-jail, ai-memory, ai-usagebar
Depois de mais de 600 horas com agentes de código, Akita reúne ferramentas como ai-jail, ai-memory, ai-usagebar e ghpending, e defende testes, backups, refatoração e engenharia disciplinada.
Criei um Widget de Waybar pra Omarchy pra Monitorar Uso de Planos de LLM: ai-usagebar
O ai-usagebar, port do claudebar para Rust, reúne Claude, Codex, Z.AI e OpenRouter num widget Waybar ou numa TUI standalone que funciona em qualquer terminal, inclusive via SSH.
Criei um CLI pra Checar Pendências no Meu GitHub: ghpending
Akita criou o ghpending para consultar issues e PRs de vários repositórios num digest Rust, buscando tudo em paralelo e elevando o limite do GitHub de 60 para 5.000 req/h com token.
Criei um Sistema de Memória pra Agentes de Código: ai-memory
Após encontrar reindexações, perda de dados e hooks defeituosos no agentmemory, Akita criou o ai-memory em Rust, com Markdown, SQLite/FTS5, captura automática e handoff entre agentes. O projeto ainda é beta.
Memória de Agentes IA: Karpathy LLM Wiki e agentmemory na Prática
Akita compara a compaction de Claude Code, Codex e opencode, explica a LLM Wiki de Karpathy e testa o agentmemory antes de retirar a recomendação por bugs estruturais e apontar o ai-memory.
Terminando Minha Maratona de IA: Sucesso ou Fracasso?
Após mais de 500 horas em 24 repositórios, Akita ranqueia seus experimentos e conclui que Codex e Claude Code sustentam programação diária, mas sem revisão e XP a produtividade vira slop.
LLM Benchmarks: DeepSeek Destravado! Use DeepClaude
Troquei o harness do opencode pelo loop do Claude Code via DeepClaude e o DeepSeek V4 Pro subiu de 69/B para 89/A em 18 minutos e $3,14. O bug de multi-turn no controller continua.
NW-Omarchy: Trazendo Omarchy pro X11 com XLibre
Criei o NW-Omarchy como sessão X11 paralela ao Omarchy, com XLibre, bspwm e equivalentes para manter temas e mais de 70 atalhos. HDR e scaling fracionado ficam no Hyprland.
Abril 2026
18 artigosLLM Benchmarks: Vale a Pena ($$) Misturar 2 Modelos? (Planner + Executor)
Três rodadas mostram que multi-agente não supera o Opus 4.7 solo no opencode, que fez 97/100 em 18 minutos por cerca de $4. GPT 5.4 xHigh com executor medium economiza, mas perde 3 pontos.
Benchmark de LLMs pra Coding (Maio 2026): DeepSeek v4, Kimi v2.6, Grok 4.3, GPT 5.5
Reauditei 24 LLMs na mesma aplicação Rails com RubyLLM: Opus 4.7 e GPT 5.4 empatam em 97, GPT 5.5 chega a 96, Kimi e Gemini viram Tier A, e DeepSeek V4 Pro só atinge Tier A via DeepClaude.
Como Driveclub e shadPS4 Quase Derrotaram a IA e a Mim: Como Aprender
Depois de 31 fases e 44 commits, descobri que o blackout noturno do DriveClub no shadPS4 vinha do feedback GPU→CPU sem sincronização. `readbacks_mode: 2` resolveu o bug, mas a investigação ensinou o caminho.
Clean Code pra Agentes de IA
Clean Code muda de peso quando o leitor primário é um agente: código pequeno, nomes greppáveis, contexto de proveniência, testes headless e regras explícitas reduzem navegação, custo e erros.
Meus Retrogames de Corrida Favoritos Rodando no Meu Distrobox
Consolidei no Linux uma coleção de corridas clássicas em Distrobox. Driveclub roda a 30 FPS com um fork do shadPS4, e FM4 funciona no Xenia após muito ajuste.
LLM Benchmarks Parte 2: Vale Combinar Múltiplos Modelos no Mesmo Projeto? Claude + GLM??
Testei sete combinações em Claude Code, opencode e Codex, mas nenhum sub-agente foi chamado. A variância entre runs e harnesses mantém Opus sozinho como padrão para projetos greenfield.
Omarchy no Thinkpad T14 Gen 6: Mini-Review e Setup Completo
Instalei Omarchy num ThinkPad T14 Gen 6 e transformei o notebook num companion Linux para SSH, Claude Code e NAS. A tela é datada, mas portas, resistência e suporte compensam.
Por que as LLMs não te dão o resultado esperado | Por que eu prefiro Claude Code hoje
Toda semana alguém me diz 'cancelei o Claude, não performa tanto quanto o GPT'. Eu estou com 500+ horas no Claude Code e no Codex, 400 mil linhas geradas, e os dois entregam. A diferença não é o modelo. É como a pessoa está conversando com ele.
Seedance 2.0 finalmente foi lançado: Primeiras Impressões
A ByteDance liberou pro grande público hoje o Seedance 2.0, o modelo de geração de vídeo que vinha em acesso restrito há meses. Testei sync de áudio com avatar e referência de vídeo via render do Blender. Dá pra fazer coisa séria, mas o caminho até produção profissional ainda é longo, e o problema do deepfake virou inevitável.
Distrobox de Emulação com Claude Code
Criei um Distrobox Arch para 12 plataformas de emulação e Steam, organizado em 17 roles Ansible com ajuda do Claude Code. A automação torna o setup reproduzível e mantém as decisões visíveis.
VS Code é o novo Cartão Perfurado
Na era dos agentes de código, digitar tudo manualmente no VS Code virou o equivalente moderno do cartão perfurado. O que não virou legado foi fundamento.
Como a ElevenLabs Não Foi Morta pelo Qwen3 TTS
Quando o Qwen3 TTS saiu, meio mundo disse que era 'ElevenLabs killer'. Passei semanas tentando rodar o Qwen3 em produção no meu podcast. Ontem finalmente troquei pra ElevenLabs v3. Quase um dia depois, posso dizer: o open source ainda tá muito longe.
20 Anos de Blog: Traduzindo Tudo pra Inglês
Quatro dias atrás completei 20 anos de blog. E por coincidência, quando eu ia escrever esse post, resolvi fazer algo que nunca tinha tido fôlego pra fazer: traduzir todo o blog pra inglês. Com Claude Code, num fim de semana.
RAG Está Morto? Contexto Longo, Grep e o Fim do Vector DB Obrigatório
Os modelos frontier passaram dos 200k pra 1M tokens de contexto. Será que ainda faz sentido montar uma stack inteira com vector DB pra fazer RAG, quando dá pra usar grep e jogar o documento inteiro na janela?
Testando LLMs Open Source e Comerciais - Quem Consegue Bater o Claude Opus?
Este benchmark histórico comparou 33 LLMs num app Rails: Opus, Sonnet e GLM 5 funcionaram, enquanto Qwen 3.6 35B chegou perto na RTX 5090 após uma correção. Os rankings foram depois revisados.
Transformando YouTube num App de Karaoke | Frank Karaoke
Criei um app Android em Flutter que sobrepõe pontuação ao vivo a vídeos de karaokê do YouTube, usando filtro de áudio e YIN em quatro modos. É divertido, mas a avaliação ainda é experimental.
Bitcoin no Home Server: Soberania e Privacidade com Coldcard, Sparrow e Fulcrum
Montei uma stack Bitcoin doméstica com Coldcard, Sparrow, Fulcrum e bitcoind: chaves offline, consultas privadas e broadcast próprio. Dá trabalho, mas aumenta o controle sobre custódia e operação.
Meu Cockpit de Sim Racing - Formula FX1
Troquei anos de suportes instáveis por um cockpit Formula FX1 com direct drive Fanatec, PS5, RTX 4090 e OLED 4K. A estrutura não balança e fica pronta em 30 segundos para meu uso single-player.
Março 2026
13 artigosO código fonte do Claude Code vazou. O que achamos dentro.
Analisei o source map que vazou do Claude Code e encontrei features escondidas, memória em camadas, multiagentes e um DRM baseado em xxHash64. O código também expôs um produto difícil de manter.
Migrando meu Home Server com Claude Code | openSUSE MicroOS
Migrei 49 containers de Ubuntu para openSUSE MicroOS com ajuda do Claude Code, reorganizando Docker, NFS, ROCm, backups e SELinux. A automação acelerou o trabalho, mas arquitetura e validação continuaram humanas.
Review: Minisforum MS-S1 Max | AMD AI Max+ 395 com 96GB de VRAM
Nos meus testes, a RTX 5090 foi até 7 vezes mais rápida nos modelos que cabem em 32GB. O Minisforum, porém, rodou modelos de 50 a 81GB que a placa não comporta.
Ensinando a questionar notícias | Frank Investigator
Criei o Frank Investigator para comparar coberturas, rastrear fontes omitidas e analisar notícias em 15 etapas com três LLMs. O relatório aponta omissões e reenquadramentos, mas não dá veredictos finais.
Reescrevi o OpenClaw em Rust, funcionou? | FrankClaw
Reescrevi o core do OpenClaw em Rust como FrankClaw, com 56.586 linhas, 7 canais e correções para as 7 vulnerabilidades críticas auditadas. Ele lida com conversas simples, mas workflows complexos ainda não foram testados.
Atacando fraudes via email | Frank FBI
Construí o Frank FBI para analisar emails encaminhados em seis camadas, combinando autenticação, reputação, OSINT e três LLMs. O resultado é um relatório de risco self-hosted, com os dados sob seu controle.
Portando 10 Mil Linhas de Python pra Crystal com Claude: easy-subtitle
Pedi ao Claude um port feature-parity do Subservient para Crystal e obtive o easy-subtitle em menos de 40 minutos: 2.516 linhas, 76 testes e um binário estático de 6 MB, sem runtime Python.
Crystal e um wrapper inteligente pro FFmpeg feito em 3 horas | easy-ffmpeg
Eu queria converter vídeos sem decorar flags do FFmpeg. Saiu uma CLI inteligente em Crystal com presets, modo interativo e compilação estática pra Linux e macOS, em 3 horas de vibe coding.
37 dias de Imersão em Vibe Coding: Conclusão quanto a Modelos de Negócio
Depois de 37 dias, 650+ commits, ~144K linhas de código e quase 10 projetos publicados, minha conclusão sobre o que vibe coding significa para o futuro de startups e modelos de negócio.
Meu primeiro fracasso com Vibe Code e como Consertei | Frank Yomik
Como eu gastei dias construindo um sistema de detecção de balões de mangá com OpenCV, joguei tudo fora e reconstruí em horas com um modelo pré-treinado. Lições sobre vibe coding, fracasso produtivo e saber quando mudar de direção.
Eu Fiz um Sistema de Data Mining pra Minha Namorada Influencer — Dicas e Truques
Em três dias, construí um sistema Rails que coleta dados de redes sociais, eventos e concorrentes e os transforma em consultas num bot Discord. A influencer recebe cinco digests diários em português, baseados em dados reais.
ai-jail: Sandbox para Agentes de IA — De Shell Script a Ferramenta Real
Transformei um script Bash de bubblewrap no ai-jail, uma ferramenta Rust com configuração TOML por projeto, lockdown e bootstrap de permissões. Ela cobre Linux e macOS, mas a paridade entre plataformas é aproximada.
Software Nunca Está 'Pronto' — 4 Projetos, a Vida Pós-Deploy, e Por Que One-Shot Prompt É Mito
Depois de 125 commits pós-publicação em quatro projetos, bugs reais, novas features, releases e contribuições externas reforçaram minha conclusão: one-shot serve para demo. Produção exige iteração, testes, CI e decisões humanas.
Fevereiro 2026
17 artigosRANT: o Akita abriu as pernas pra IA??
Uso LLMs para programar desde 2023, mas isso não mudou minha rejeição à AGI com a tecnologia atual nem à substituição total de programadores. Para mim, elas removem tarefas mundanas quando há experiência para revisar, decidir e testar.
Vibe Code: Fiz um Indexador Inteligente de Imagens com IA em 2 dias | Frank Sherlock
Em 48 horas, criei o Frank Sherlock, um catálogo local de imagens com Rust, Tauri, Ollama e OCR, publicado em beta para três sistemas. O benchmark favoreceu o qwen2.5vl:7b.
Vibe Code: Fiz um clone do Mega em Rails em 1 dia pro meu Home Server
Em três horas, construí o FrankMega, um clone self-hosted do Mega em Rails 8, SQLite e Docker. A iteração corrigiu 22 falhas de segurança e fechou com 210 testes e deploy via Cloudflare Tunnel.
Do Zero à Pós-Produção em 1 Semana - Como usar IA em Projetos de Verdade | Bastidores do The M.Akita Chronicles
Em oito dias, coloquei newsletter, podcast, blog e bot Discord em produção com 274 commits e 1.323 testes. Comparado ao FrankMD, XP, TDD, CI e refatoração contínua entregaram mais com menos dívida.
Testes de Integração em MonoRepo | Bastidores do The M.Akita Chronicles
Testes unitários não bastavam para três apps que compartilham Markdown. Um ambiente de integração com cache, dados reais via rsync, pipeline paralelo e preflight encontrou bugs que mocks escondiam.
SQLite + Kamal: Deploy de Rails sem Drama | Bastidores do The M.Akita Chronicles
Rails 8, SQLite, SolidQueue, SolidCache e Kamal colocaram uma aplicação completa num VPS de US$12 por mês. Volumes, VACUUM INTO, SSL automático e deploy sem downtime simplificaram a operação.
Discord como Admin Panel | Bastidores do The M.Akita Chronicles
Um bot Discord substituiu o admin web para curadoria, jobs, custos e perguntas à IA. Parser, dispatcher, jobs e notificações mantêm a operação solo produtiva, desde que erros nunca sejam silenciados.
Jobs Assíncronos que sobrevivem ao Caos | Bastidores do The M.Akita Chronicles
Jobs Rails 8 precisam sobreviver a crashes, retries e concorrência. Locks com TTL, claiming atômico, estados ambíguos, crons de segurança e notificações fazem o processamento continuar sem duplicar emails.
Frontend Sem Framework | Bastidores do The M.Akita Chronicles
Sem framework JavaScript, combinei Tailwind v4, Hugo, ERB e CSS inline para servir web, blog, RSS e emails. O resultado cobre dark mode, acessibilidade e compatibilidade com clientes como Outlook 2016.
Servindo IA na Nuvem: Meu TTS pessoal | Bastidores do The M.Akita Chronicles
Coloquei Qwen3-TTS numa GPU serverless da RunPod para gerar podcasts semanais de 30 minutos. Cold starts, volumes, sampling, referências de voz, loudness e prompts em duas passadas definiram a qualidade.
Web Scrapping em 2026 | Bastidores do The M.Akita Chronicles
O scraping saiu de Net::HTTP e chegou ao Chromium com Ferrum e stealth patches para SPAs e sites protegidos. A regra final foi browser-first quando necessário, mantendo APIs e RSS como opções melhores.
Enviando Emails sem Spammar | Bastidores do The M.Akita Chronicles
Um pipeline de emails com SES evita duplicatas distinguindo rejeições de estados ambíguos: claiming atômico, estados terminais e status unknown. DKIM, SPF, DMARC, List-Unsubscribe e suppression list fecham o circuito.
Vibe Code: Do Zero à Produção em 6 DIAS | The M.Akita Chronicles
Em seis dias, coloquei newsletter, blog, podcast e bot Discord em produção com 201 commits. O resultado só ficou confiável após deploy, testes, integração e refatorações, seguindo disciplina de Extreme Programming.
AI Agents: Qual seria a melhor Linguagem de Programação para LLMs?
Claude e GPT imaginaram uma linguagem mais adequada a LLMs, com AST tipada, efeitos e proveniência. A partir da ideia, Claude gerou em Rust o protótipo PACT, ainda não testado.
RANT: IA acabou com os programadores?
LLMs já ajudam a substituir trabalho braçal, mas não dispensam programadores experientes: o autor vê limites na arquitetura atual e defende revisão sênior, formação sólida e adaptação.
Vibe Code: Fiz um Editor de Markdown do zero com Claude Code (FrankMD) PARTE 2
Em cerca de 30 horas, transformei um protótipo Rails no FrankMD, com i18n, testes e CodeMirror. O resultado foi 6 a 7 vezes mais rápido, mas exigiu refatoração e supervisão constantes.
Vibe Code: Fiz um Editor de Markdown do zero com Claude Code (FrankMD) PARTE 1
Criei o FrankMD, um editor Markdown self-hosted em Rails 8 para meu workflow de blog, com preview, uploads, Hugo, temas e revisão por IA. Em três dias, chegou perto do ideal para meu uso.
Janeiro 2026
10 artigosVibe Code: Qual LLM é a MELHOR?? Vamos falar a REAL
Submeti o mesmo app a análises de Opus, GPT 5.2 Codex, Kimi, Gemini e MiniMax. Cada modelo encontrou problemas diferentes, mas nenhum eliminou a necessidade de revisão humana.
Vibe Code: Eu fiz um appzinho 100% com GLM 4.7 (TV Clipboard)
Usei o GLM 4.7 para criar o TV Clipboard, um app Go com WebSockets, QR Code e clipboard remoto. Após mais de 10 horas e 250 prompts, ainda precisei revisar segurança, testes e manutenção.
AI Agents: Qual é o melhor? OpenCode, Crush, Claude Code, GPT Codex, Copilot, Cursor, Windsurf, Antigravity?
Comparei agentes como Crush, OpenCode, Claude Code e Codex e concluí que os harnesses proprietários ainda influenciam o resultado. Mesmo assim, continuo preferindo o Crush e uso Claude Code pontualmente.
AI 3D: Já dá pra modelar 3D com prompts?
A partir de ilustrações limpas e vistas consistentes geradas pelo Nano Banana, criei um modelo 3D no Hunyuan, ajustei-o no Blender e consegui uma impressão surpreendentemente boa na Bambulab X1C.
AI Agents: GLM 4.7 Flash é realmente tão bom assim?
Rodei o GLM 4.7 Flash localmente numa RTX 5090 e ele foi o único modelo open source a compilar o desafio de Zig. O comportamento foi bom, mas ampliar o contexto o deixou até 20 vezes mais lento.
Omarchy 3: Setup de Dual GPUs com AMD e NVIDIA
Descrição do post aqui
AI Agents: Instalando LSPs pro Crush
Documentei meu Crush com Claude, Ollama e LM Studio e criei um script para Arch Linux que usa o Mise para detectar linguagens e instalar automaticamente os LSPs correspondentes.
AI Agents: Comparando as principais LLM de 2026 no Desafio de Zig
Testei LLMs comerciais e open source numa migração difícil de Zig 0.15 com llama.cpp. Só as comerciais concluíram, e Claude Opus venceu por resolver tudo mais rápido e com menos insistência.
AI Agents: Garantindo a Proteção do seu Sistema
Mostro como isolar agentes de programação com Bubblewrap: o jail deixa apenas o projeto gravável, oculta o restante do sistema e monta só os diretórios necessários, reduzindo riscos de comandos destrutivos.
Omarchy 3 - Um dos Melhores Agentes pra Programação: Crush
Usei o Crush com Claude Opus 4.5 num blog Hugo e num chat em Zig com llama.cpp, CUDA e Qwen3. Ele refatorou scripts, atualizou APIs, corrigiu um segmentation fault e entregou um binário funcional por quase US$ 8.
Novembro 2025
1 artigoOmarchy - Não entrar em Sleep enquanto Copia
Um script consulta o uso de I/O com iostat e usa systemd-inhibit para impedir que o Hypridle suspenda o Arch durante cópias longas, como transferências do NAS para um cartão microSD.
Setembro 2025
15 artigosTudo que Precisa Saber Sobre Retro-Gaming
Reuni minhas impressões sobre handhelds Linux, Android, FPGA e PC, de Miyoo Mini Plus a Analog Pocket e ROG Ally X, além de emuladores e front-ends. A melhor escolha depende do uso e do orçamento.
Coisas que "Iniciantes" Ignoram sobre PCs
Expliquei como CPU, placa-mãe, RAM, GPU, armazenamento, USB, fonte e refrigeração afetam um PC. A recomendação final é aprender os componentes e comprar o melhor computador que seu orçamento permitir.
Omarchy 2.0 - Básico de LazyVim
Um guia direto de LazyVim para quem vem do VS Code: buffers, modos, navegação com hjkl, comandos combinados, blocos verticais e busca e substituição formam o mínimo para começar no NeoVim.
Omarchy 2.0 - Indicado pra Iniciantes?
Omarchy é meu Linux diário, mas não existe uma distro universal para iniciantes. Como o hardware muda tudo, mostro como testar ISOs com Ventoy e ambientes de desenvolvimento com Distrobox antes de escolher.
Omarchy 2.0 - Instale com a ISO do Omarchy
A ISO oficial do Omarchy instala Arch, Hyprland e UWSM em poucos minutos, com LUKS, Limine e Snapper já preparados para login automático e rollback. Depois de testar o caminho manual, eu escolheria a ISO.
Omarchy 2.0 - Bitwarden Self-Hosted / VaultWarden
Instalei o VaultWarden no home server com Docker Compose, publiquei o acesso por túnel Cloudflare, migrei o cofre do Bitwarden e deixei o 2FA da conta principal no Aegis antes de apagar a conta na nuvem.
Instalando Grafana no meu Home Server
Montei Grafana, Prometheus e cAdvisor com Docker Compose para acompanhar o Intel NUC por dashboards. Os IDs 1860, 13484 e 3662 cobrem métricas do sistema, containers e saúde geral sem pesar no servidor.
Meu Novo Blog - Como Eu Fiz
Migrei o blog de Rails para Hugo com tema Hextra, Markdown, GitHub Actions e deploy gratuito na Netlify. Também automatizei o envio de screenshots ao S3 pelo Nautilus e deixei a manutenção bem mais simples.
Protegendo seu Home Server com Cloudflare Zero Trust
Protegi meus serviços do home server com Cloudflare Zero Trust e login via Google OAuth. Agora o acesso passa por uma autenticação extra, com sessão compartilhada por 24 horas.
Acessando meu Home Server com Domínio de Verdade
Configurei domínio próprio, HTTPS e Cloudflare Tunnels para acessar containers Docker remotamente sem abrir portas no roteador. Também criei uma ponte para o Plex, isolado em outra VLAN.
Omarchy 2.0 - Entendendo SSH e Yubikeys
Mostro como criar chaves SSH ED25519, usar uma Yubikey 5 com PIV ou FIDO2 e desativar login por senha. Para chaves locais, configuro o ssh-agent com cache de 30 minutos.
Omarchy 2.0 - TUIs (Terminal User Interface Apps)
Defendo TUIs como alternativas leves a GUIs e webapps Electron e apresento ferramentas como LazyDocker, dblab, Posting, gdu e sc-im. No Omarchy, elas também podem ser lançadas como apps.
Omarchy 2.0 - Mise pra organizar ambientes de desenvolvimento
Uso Mise para fixar versões de Ruby, Node e outras linguagens por projeto, evitando que atualizações do sistema quebrem o ambiente. Para bancos de dados, separo as versões com Docker Compose.
Omarchy 2.0 - LazyVim - LazyExtras
Apresento os atalhos básicos do LazyVim, como buffers, busca de arquivos e NeoTree. Com :LazyExtras, habilito suporte às linguagens com LSP, linters, snippets e syntax highlighting.
Omarchy 2.0 - ZSH Configs
Troquei o Bash do Omarchy por ZSH e organizei aliases, variáveis secretas, Atuin, Starship e SGPT. O resultado é um shell ajustado ao meu workflow, com histórico sincronizado e busca no terminal.
Agosto 2025
2 artigosComo Contribuir no Blog do AkitaOnRails usando Docker
Mostro como contribuir com o blog usando apenas Docker e Docker Compose, sem instalar Hugo, Go ou Ruby localmente. Scripts criam posts e volumes permitem hot reload durante a edição.
Instalando Omarchy 2.0 do Zero - Anotações Pessoais
Reinstalei meu desktop com Arch Linux e Omarchy, separando o HOME, configurando BTRFS, Timeshift e NFS para o NAS. Depois dos backups, cerca de 95% do setup já estava pronto.
Junho 2025
1 artigoAGI ou Skynet não vão chegar tão cedo
Questiono previsões de AGI e alarmismo de CEOs e especialistas. O argumento central é que LLMs, com a arquitetura atual, chegaram a um limite e exigem uma nova descoberta para avançar.
Maio 2025
7 artigosSeu Windows pode estar Capado sem Você Saber. Cheque isto!!
Descobri que o Windows recém-instalado estava em Power Saver e limitava meu Core i7 a 0,5 GHz, causando travamentos. Ao mudar para Ultimate Performance, a CPU voltou a passar de 4 GHz.
História da Computação e Retro Dev no YouTube
Reuni canais e playlists que acompanho sobre história da computação, hardware antigo, emulação, desenvolvimento de jogos e programação, com recomendações como Ben Eater, javidx9 e 3Blue1Brown.
Último Tentativa de Treinar uma LLM com LoRa. Tiro de canhão, mas errando a mosca.
Aluguei uma H100 para treinar Qwen3-32B com LoRA, mas o modelo consumiu quase toda a VRAM, ficou lento e, no fim, não conseguiu gerar código utilizável.
Ensinando Zig mais recente pra sua LLM - Treinando LoRas (quase)
Treinei um LoRA para levar Zig 0.14 ao Qwen3-8B. O modelo passou a responder que conhecia a versão nova, mas continuou inventando detalhes e errando código, num semi-sucesso.
RANT - LLMs são LOOT BOXES!
Depois de gastar quase USD 150 em testes, concluí que LLMs ajudam em tarefas pequenas, mas programação real continua parecendo uma loot box cara: mais tokens e agentes não garantem código correto.
Quando LLMs não Funcionam pra Programar? Um caso de uso mais real.
Tentei criar um chat em Zig com llama.cpp, CUDA e Qwen3 usando o Gemini 2.5 Pro. Ele resolveu scripts comuns, mas travou na API C++ e consumiu mais de USD 50 em tentativas.
Rant - LLMs vão evoluir pra sempre? Desmistificando LLMs na programação
Após testar Claude, Gemini, Qwen e outros em refatorações reais, questiono benchmarks, evolução exponencial e Vibe Coding. LLMs ajudam, mas ainda dependem de programadores atentos para revisar e corrigir.
Abril 2025
17 artigosDissecando um Modelfile de Ollama - Ajustando Qwen3 pra código
Expliquei como temperature, top_p, top_k, min_p e repeat_penalty mudam a geração de tokens e criei um Modelfile para o Qwen3. Com temperatura baixa, o 14B gerou código rápido e utilizável.
Testando o Recém Lançado LLM Open Source - Qwen3 (com Aider e Ollama)
Testei o Qwen3 com Aider, localmente e via OpenRouter, em refatorações e testes. O 14B foi muito mais rápido e competente que o Qwen2.5, embora o Gemini ainda tenha levado vantagem.
Destruindo a "Personalidade" do ChatGPT 4o
Mostrei como configurar o ChatGPT 4o para abandonar elogios, conversa fiada e trejeitos pseudo-humanos. Com as instruções certas, ele passa a responder de forma curta, direta e sem fingir consciência.
Testando LLMs com Aider na RunPod - qual usar pra código?
Comparei modelos de código com Aider na RTX 4090, A40 e H100. O Qwen2.5-Coder 32B foi lento e frustrante, enquanto o 7B se saiu melhor, mas Claude e Gemini venceram.
Seu Próprio Co-Pilot Gratuito Universal que funciona Local: AIDER-OLLAMA-QWEN
Configurei o Aider com APIs comerciais e Ollama, mostrando watch-files, modo arquiteto e prompts. O fluxo local funciona bem para mudanças pequenas, desde que alguém revise tudo e evite commits automáticos.
Hello World de LLM: criando seu próprio chat de I.A. que roda local
Construí o Tiny Qwen CLI para explicar, na prática, como um LLM tokeniza contexto, gera o próximo token e usa parsers e scripts externos para ler arquivos e buscar páginas, formando agentes.
Acessando seu NAS usando iSCSI em vez de SMB
Mover o Docker para NFS deixou os builds lentos por causa das chamadas RPC arquivo a arquivo. Com um disco iSCSI em bloco no Synology, os comandos caíram de centenas de segundos para menos de um.
Mudando roupas usando I.A. (ComfyUI)
Montei um workflow ComfyUI com IDM-VTON e IPAdapter para trocar roupas mantendo rosto e pose. Funciona melhor com peças parecidas, mas exige mais de 20 GB de VRAM e ainda tem glitches.
Usando I.A (ComfyUI) pra gerar NPCs em desenvolvimento de games
Testei o workflow pago de Mickmumpitz no meu setup Docker: uma RTX 4090 leva cerca de 30 minutos para gerar character sheets coerentes, com 500 GB de espaço e ajustes manuais.
Entendendo o Básico de ComfyUI pra gerar imagens com I.A.
Explico os principais componentes do ComfyUI usando um workflow que transforma uma foto em anime. Modelos, mapas e parâmetros mudam bastante o resultado, então é preciso experimentar.
Gerando Imagens com I.A - até estilo Ghibli 😂 - com Docker e CUDA
Empacotei o ComfyUI em Docker Compose, com CUDA, downloads automáticos e extensões persistentes. O ambiente fica isolado e portátil, mas manter dependências Python continua trabalhoso.
Gerando Videos de até 2 min a partir de uma Foto com I.A.
Rodei o FramePack com HunyuanVideo em Docker para animar fotos de action figures e desenhos. Ele promete vídeos de até dois minutos, mas movimentos curtos de 5 a 10 segundos são mais práticos.
Aumentando Resolução de Anime velho pra 4K com I.A.
Usei Video2X com Real-ESRGAN em Docker CUDA para levar anime antigo de DVD a 4K, a cerca de 13 fps. O modelo 6B foi quatro vezes mais lento sem melhorar claramente o resultado.
Colorindo Imagens Preto e Branco com I.A.
Coloquei o DDColor em Docker e colorizei uma foto preto e branco em cerca de um segundo. A transferência de Reinhard usa uma referência para mudar a paleta geral, não objetos específicos.
Configurando meu NAS Synology com NFS no Linux
Troquei SMB por NFS no Synology para recuperar ownership, chmod e permissões nativas no Linux. Ajustar UID/GID para 1000 e corrigir terabytes com chown levou horas, mas resolveu o problema.
NVIDIA e Wayland - Problemas pra PCI Passthrough em VMs
No GNOME com Wayland, a RTX 4090 fica presa ao descarregar o driver para PCI passthrough. A solução foi matar o GDM por outro TTY e automatizar a troca com scripts.
Configuração da BIOS do meu PC - X670E Aorus Xtreme
Registrei os ajustes da BIOS da minha X670E Aorus Xtreme com Ryzen 9 7950X3D: PBO 90 Level 2 estável, EXPO ativo, C-States desabilitados, kernel Zen e checagem semanal de BIOS.